人脸识别技术的底层步骤实质上与密码验证的相似，先录入人脸信息，后续人脸识别的时候拿到采集的人脸信息跟事先录入的人脸信息进行比对。那么指纹锁是如何将人脸信息转化成机器能识别的信息的呢？
人脸识别的原理：人脸识别技术的底层步骤实质上与密码验证的相似，先录入人脸信息，后续人脸识别的时候拿到采集的人脸信息跟事先录入的人脸信息进行比对。
那么指纹锁是如何将人脸信息转化成机器能识别的信息的呢？我们来科普一下
它对图片的处理有以下几个步骤，在存储人脸信息和人脸认证的时候都会执行这个步骤。
1、人脸识别原理——特征值对比
2、摄像头采集我们的面部信息。
3、对图像进行处理，包括光线、噪点等。
4、提取面部的特征信息。
5、存储面部特征信息。
这样指纹锁在人脸认证的时候，指纹锁重复以上步骤，把提取到的面部信息与第.一次录入的面部信息进行对比，只要能对上绝大多数的特征信息，认证就成功了。
那2D人脸识别技术与3D人脸识别技术有何区别？
其实提取人脸信息就跟我们平时设置密码一样，密码包含的信息越多，ān quán系数就越高。2D人脸识别技术都是通过摄像头拍摄的一张照片，获取到的都是平面图像，所以2D人脸识别是可以用一张照片或一段视频对着我们的摄像头，就可以骗过2D人脸识别。为了提高ān quán性科学家也发明了一系列的算法，如边框检测、反光检测。但2D终归是2D。
而3D人脸识别技术，除了获取人脸器官之间的距离、几何形状。还要获取人脸的深度信息。这就是2D与3Dzui.大的区别。3D存储的人脸特征信息比2D多，所以3D人脸识别技术更ān quán。
3D人脸识别技术主要分为：
1、飞行时间技术（TOF），就是传感器发射出红外光。红外光再从物体表面反射回传感器。传感器通过发射光和反射光之间的相位差换算出深度信息。
2、双目测距技术
双目测距技术和我们的人眼类似，直接由两个摄像头拍摄，就会得到两个不同的平面图像。再把两张图像上相同的特征点标注出来。zui后再基于三角测量原理计算出深度信息，双目测距有一个难点就是，要标记出来两幅图像的共同特征点。角度不同所见的事物不同。
3、3D结构光技术
双目测距技术有技术壁垒，为了突破这个技术壁垒，3D结构光技术就出来了。需要有两个硬件，其一是点阵投影器，其二是红外摄像头。点阵投影器投影到我们的脸上，红外摄像头直接找到投影到脸上的光点。然后也是基于三角测量的原理计算出深度信息。 /